化工行业的专家怎么看待AI

近日，科思创和赢创以及咨询公司Accenture邀请拜耳、科莱恩、瓦克、壳牌、朗盛和其他公司的生产和技术部门经理参加为期两天的第四次化学同行交流。

用人工智能塑造工业变革

在“用人工智能塑造工业变革”的口号下，与会者就以下主题进行了一般性交流：

AI系统辅助决策还是作为自主决策者？

人工智能意识、素养和能力？

生产技术与供应链管理：独立优化还是联合优化？

外部数据生成(监控)的需求和要求？

专家发言

“对我来说，化学工业注定会使用人工智能，因为我们正在进行许多无法用固定规则描述的复杂过程，”“它们不适合自动化。我们更需要学习系统，我们给予一定程度的决策自主权。在这样做的过程中，我们主要专注于开发能够以互补的方式为人类工作并支持其能力的系统。”

——Covestro IT &数字化主管Walter Grüner

“正是跨公司边界的交流在即将到来的转型中对我们有很大帮助，因为整体挑战变得更加清晰，”"这提高了效率，节省了时间."

——Covestro高级分析全球主管Nils Janus

与会者一致认为：人工智能为化学工业提供了巨大的机遇。新系统有助于创建跨部门生产计划的公共生态系统。必须根据具体情况来决定，每个公司必须单独和独立地决定这些系统将被给予多大的自主权。

关于对系统的访问，与会者看到了人工智能的强大民主化。当人工智能解决方案在公司广泛使用时，公司可以支持员工学习更多关于数据和人工智能的知识，并让他们与专家联系。

环境、社会和治理数据的生成和传播是目前使用外部数据源的最大驱动力。在这里，所有与会者都看到了加强利用外部资源的机会。

科思创正在推进AI的使用

数字化是提高可持续性和实现循环经济的关键驱动力。Covestro专注于更加以数据为导向的公司治理，以推动数字化转型。

Covestro正在推进人工智能(AI)在自己公司和化工行业的使用。为此，这家材料制造商正在调查数字技术如何使流程更加高效和可持续，作为跨不同部门的几个试点项目的一部分。

三井化学利用AI寻找新材料

5月17日，三井化学宣布：与CrowdChem共同开发了一项技术，从提取未来可能有用的技术信息到搜索新材料的一切工作，在自然语言处理(NLP)的帮助下，这项新技术将提高搜索新材料的效率。该技术已被联合开发，以使未来有用的技术信息的提取和新材料的搜索能够利用AI技术持续进行。

这使得利用自然语言处理提高新材料搜索的效率成为可能。此外，通过将过去的成就与生成性人工智能技术，如GPT（生成性预训练转化器）和其他技术相结合，可以预期在商业领域的广泛应用。

迄今为止，新领域的开发工作需要大量的研究时间和经费。在相当多的情况下，不可预见的技术问题导致这项工作中断。

为了解决这个问题，三井化学和CrowdChem开发了一个新的平台，该平台结合了两种关键技术。第一种技术从专利和技术文献中发现的技术关键词以及关于该领域未来趋势的新闻故事中提取高度相关的数据。第二种技术是能够从书面文本中提取和实现必要的信息。

同时，将生成性人工智能与迄今为止产生的结果相结合，将有助于解释结果，从抽象输出中开发具体示例，收集相关信息并提出行动计划。因此，这项技术有望在商业领域得到广泛应用。作为下一步，三井化学公司计划在现实生活的商业挑战中验证这一概念，并将该平台推广到几个业务部门。